Mistral slipper vektene til Large 4, men API-tilbydere må ha lisens
Mistral har lagt ut vektene til Large 4, en modell med rundt én billion parametere. Fri bruk gjelder ikke dem som selger modellen videre som tjeneste.
Av H. S. Pettersen · 2 min lesing
Begreper i denne artikkelen
Mistral har lagt ut vektene til Large 4 på Hugging Face, tre uker etter at modellen kom som forhåndsvisning 6. oktober. Modellen har rundt én billion parametere totalt, men bruker omkring 52 milliarder om gangen, og det gjør den billigere å kjøre enn størrelsen tilsier. Forhåndsversjonen havnet i oktober på åttende plass blant åpne modeller hos Artificial Analysis.
Lisensen er åpen for eget bruk, men ikke for videresalg
Mistral kaller lisensen en modifisert MIT-lisens. Alle kan bruke, endre, finjustere og tjene penger på modellen, med ett unntak: den som driver en tjeneste der andre får kjøre eller trene modellen videre, for eksempel gjennom et API, må ha en egen kommersiell avtale med Mistral. Intern bruk er unntatt, og det samme gjelder produkter som bare har modellens evner bygget inn i enkeltfunksjoner. Selv intern bruk krever mye utstyr, siden oppskriftene på modellkortet bruker åtte GPU-er.
- Størrelse
- Ca. 1 billion parametere, ca. 52 milliarder aktive
- Lisens
- Modifisert MIT, egen avtale for tjenestetilbydere
- API-pris
- 0,70 dollar inn, 2,10 dollar ut per million tokens
- Kjøring
- Åtte GPU-er i oppskriftene på modellkortet
- Tilgang
- Hugging Face, Mistral API, OpenRouter, Microsoft Foundry
Tallene er stort sett Mistrals egne
Mistral oppgir 19,7 prosent på Cognitions FrontierCode 2.0 og 48 prosent på Artificial Analysis' kodeindeks, likt med GLM-5.3 men med 47 prosent færre tokens per oppgave. Surge Code, som lar folk sammenligne svar uten å vite hvilken modell som svarer, rangerte Large 4 foran GLM-5.3, Kimi K3 og DeepSeek V4.1 Flash, og bak bare Claude Opus 5.5.
Det er den sterkeste uavhengige støtten. På den løpende DeepSWE-listen ligger GLM-5.3 og Kimi K3 på rundt 69 prosent, mens Mistral selv oppga 62 prosent for forhåndsversjonen, ifølge The New Stack. Mistral vil tette gapet til kinesiske åpne modeller, slik også Metas Muse Spark ble målt mot dem i oktober, og resultatene for Harvey og Finch er ikke uavhengig bekreftet ennå.
API-prisen er 0,70 dollar inn og 2,10 dollar ut per million tokens. Neste test er om uavhengige målinger bekrefter tallene nå som andre kan kjøre modellen selv. Mistral sier at en egen cyberversjon testes med utvalgte bedriftskunder.
