Mistral Large 4 havner på åttende plass blant åpne modeller

Mistral har gjort en forhåndsversjon av Large 4 tilgjengelig i selskapets API. Modellen har rundt én billion parametere, justerbare tall som til sammen utgjør det modellen har lært, men bare 49 milliarder er i bruk om gangen, en oppbygging som kalles ekspertblanding. Vektene, altså de ferdigtrente modellfilene, skal publiseres åpent i slutten av oktober, og Reuters har meldt 27. oktober.

Hva Mistral selv sier modellen kan

Modellen tar imot opptil én million tokens, tekstbitene en modell leser, og er trent på over 160 språk, blant dem alle EU-språkene. Mistral fremhever cyberforsvar: i en test på å gjenskape sårbarheter oppgir selskapet 82 prosent, mens Claude Opus 5.5 og GPT-6 Astra skal ha scoret nær null fordi de avslo oppgaven. Tallene er leverandørrapportert, og testen måler like mye villighet som evne. På koding med agenter, programmer som utfører oppgaver på egen hånd, oppgir Mistral 49,8 prosent, foran DeepSeek V4 Pro og Qwen 3.8 Max.

Hva den uavhengige målingen viser

Artificial Analysis, som kjører egne tester av språkmodeller, ga forhåndsversjonen 38,4 på sin intelligensindeks, opp fra 9 for Large 3. Det gir åttende plass blant åpne modeller, med syv kinesiske systemer foran: Xiaomis MiMo-V2.6-Pro har 46,3 og Z.ais GLM-5.3 har 44,8. The Register plasserer modellen mellom DeepSeek V4.1 Flash og OpenAIs GPT6 Luna, et stykke bak de beste lukkede modellene.

Hva som mangler før modellen kan vurderes

Mistral har verken oppgitt pris eller lisens, så ingen kan regne på om Large 4 lønner seg mot kinesiske konkurrenter som Step 5, som koster en tredjedel per oppgave, eller vite om vektene kan brukes kommersielt. Satsingen er likevel dyr: selskapet har hentet 3 milliarder euro fra Samsung og andre, verdsatt til over 21 milliarder euro, og bygger et datasenter til i Sverige. Målet er 200 megawatt europeisk kapasitet innen utgangen av 2027.