MiniMax M3: åpne vekter slår GPT-5.5 på SWE-bench Pro
Kinesiske MiniMax slipper en åpen-vekt-modell med 1 million token kontekst. Den slår GPT-5.5 på ett kodemål, men ikke Anthropics toppmodell.
Av H. S. Pettersen · 1 min lesing
Begreper i denne artikkelen
Kinesiske MiniMax lanserte M3 1. juni, en åpen-vekt-modell som kombinerer koding, 1 million token kontekst og multimodalitet. Selskapet oppgir 59 prosent på SWE-bench Pro, foran GPT-5.5 på 58,6. Men tallet slår ikke Anthropics toppmodell.
Tallene, med forbehold
De 59 prosentene på SWE-bench Pro er kjørt av MiniMax selv, uten uavhengig verifikasjon. Modellen slår GPT-5.5 og Gemini 3.1 Pro i selskapets egen sammenligning, men ligger bak Anthropics Opus 4.7 og 4.8. Rundt 428 milliarder parametere og en ny Sparse Attention-arkitektur gjør kontekstvinduet på 1 million token mulig.
Hva åpne vekter betyr her
Ved lansering var vektene lovet innen rundt ti dager, ikke sluppet, og lisensvilkårene var ikke offentliggjort. Åpne vekter betyr ikke nødvendigvis fritt fram: kommersiell bruk kan kreve godkjenning. For norske utviklere som vurderer selvhosting, er det verdt å sjekke lisensen før man planlegger rundt den.
Å slå GPT-5.5 på ett mål er en god overskrift. At vektene ennå ikke var sluppet da overskriften kom, er finstilten.
