Google på dobbel offensiv: egne inference-chips og Gemini til Pentagon
Marvell skal bygge nye inference-chips. Pentagon forhandler om Gemini i klassifiserte systemer. Google vil eie både maskinvaren og den mest sensitive kunden.
Begreper i denne artikkelen
Nye chips for inference
Google er i forhandlinger med Marvell Technology om å bygge to nye chips. En minneprosesseringsenhet som arbeider sammen med eksisterende TPU-er, og en ny TPU designet spesifikt for inference.
Samtalene kommer dager etter at Broadcom sikret en TPU-avtale som løper til 2031. Google diversifiserer forsyningskjeden sin — og signaliserer at inference-kostnader nå er den dominerende compute-utgiften, ikke trening. Det tilpassede ASIC-markedet er ventet å vokse 45 prosent i 2026 og nå 118 milliarder dollar innen 2033.
Marvell bygger allerede chips for Amazon (Trainium), Microsoft (Maia) og Meta. Google har dem på Axion ARM-CPU. To nye chips betyr at Google vil eie mer av sin egen inference-stack — og redusere avhengigheten av Nvidia GPU-er.
| Partner | Rolle | Tidshorisont | |
|---|---|---|---|
| Broadcom | TPU for trening | Avtale til 2031 | |
| Marvell | Nye chips for inference | I forhandling | |
| MediaTek | Axion ARM-chips | Eksisterende samarbeid |
Gemini til klassifiserte systemer
Parallelt forhandler Google med Pentagon om å kjøre Gemini-modeller i klassifiserte militære nettverk. Avtalen innebærer installasjon av GPU-er og Googles egne TPU-er i klassifiserte miljøer.
Kontrakten diskuterer bruksbegrensninger: forbud mot innenlands masseovervåking og fullt autonome dødelige våpen. Men Pentagon presser på for formuleringen «all lawful uses». Samme formulering sprengte forhandlingene med Anthropic og førte til at Claude ble svartelistet.
Ironien er tydelig: Pentagon kastet Anthropic ut fordi selskapet insisterte på etiske røde linjer. Nå forhandler de med Google — som i 2018 trakk seg fra Project Maven etter ansatteprotester. Denne gangen er Google villig til å forhandle. Anthropics exit skapte et vakuum, og Google fyller det.
Googles dobbelte grep, egne inference-chips og militær AI-tilgang, tegner en strategi som er mer aggressiv enn det offentlige bildet tilsier. Selskapet har gått fra å protestere mot militær AI-bruk i 2018 til å forhandle om å sitte inne i Pentagons mest sensitive systemer i 2026.
For europeiske virksomheter og myndigheter som bruker Google Cloud reiser Pentagon-forhandlingene et spørsmål. Hvis Gemini konfigureres for militær bruk med «all lawful uses»-rammer, hva betyr det for de sivile versjonene av samme modell? Google har ikke svart på det. Det er kanskje det viktigste spørsmålet i hele saken.
