GLM-5.2: åpne vekter slår GPT-5.5 på koding
Kinesisk, åpen og MIT-lisensiert. GLM-5.2 slår GPT-5.5 på koding til en sjettedel av prisen, og topper åpne vekter på uavhengige tester.
Begreper i denne artikkelen
Z.ai slapp GLM-5.2 13. juni, og tre uker senere har modellen klatret til topps blant åpne vekter. Den er kinesisk, MIT-lisensiert og bygget for koding. På flere krevende programmeringstester slår den OpenAIs GPT-5.5, til en brøkdel av prisen. Uavhengige Artificial Analysis gir den 51 på sin intelligensindeks, høyest av alle modeller med åpne vekter så langt.
Tallene som teller
På benchmarken SWE-bench Pro scorer GLM-5.2 62,1, foran GPT-5.5 på 58,6. På FrontierSWE når den 74,4 prosent, så vidt foran GPT-5.5 og praktisk talt likt med Claude Opus 4.8 på 75,1. Arkitekturen er en Mixture-of-Experts på 744 milliarder parametere, med rundt 40 milliarder aktive per token, og et kontekstvindu på én million token. Tallene bør leses med vanlig forbehold, men her bekrefter en uavhengig tredjepart hovedbildet.
Prisen
Her ligger poenget. GLM-5.2 koster 1,40 dollar per million token inn og 4,40 dollar ut. GPT-5.5 tar 5 og 30 dollar for det samme. Det er grovt regnet en sjettedel av prisen for jevngod eller bedre kodeytelse. Med bufret kontekst faller inndataprisen til 26 cent per million token.
Hva det betyr
Åpne vekter har lenge vært billigere, men ikke like gode. GLM-5.2 lukker gapet på koding. For en norsk virksomhet betyr MIT-lisens at modellen kan lastes ned fra Hugging Face og kjøres på egen maskin, der dataene aldri forlater huset. Avhengigheten av amerikanske skyleverandører blir et valg, ikke en nødvendighet. At det sterkeste argumentet for suveren AI nå kommer fra Kina, er en ironi Europa bør kjenne på.
