Fysisk KI hentet en halv milliard dollar på tre døgn
Walden, Humanoid og microagi hentet over en halv milliard dollar på tre døgn. Kapitalen flytter fra chatbotene til maskinene som skal gjøre fysisk arbeid.
Begreper i denne artikkelen
På tre døgn hentet tre selskaper innen fysisk KI over en halv milliard dollar. Toyota-utspringet Walden Robotics fikk 300 millioner, London-baserte Humanoid 150 millioner, og München-baserte microagi 55 millioner. Ingen av dem har nevneverdige inntekter. Det investorene kjøper, er tesen om at neste kapittel i KI-kappløpet skjer utenfor skjermen.
Tre runder, tre strategier
Walden Robotics er den største av rundene, og den raskeste reisen. Selskapet ble spunnet ut av Toyotas forskningslab og gikk fra stealth til 1,1 milliarder dollar i verdsetting på seks måneder, ifølge Bloomberg. Seed-runden ledes av Deviation Capital og Toyota, med Nvidia, Boeing, Samsung Ventures og CoreWeave på eiersiden. Det er ikke en tilfeldig investorliste: brikker, fly, elektronikk og datasentre har alle noe å hente i generelle roboter.
Humanoid hentet 150 millioner dollar i første transje av en Series A som priser selskapet til 1,2 milliarder før pengene, ifølge The Information. Selskapet jakter ytterligere 80 til 100 millioner innen september. Roboten HMND 01 Alpha testes allerede i lager, logistikk og butikk. Minst i pengesum, men størst i Tyskland: microagi hentet 55 millioner dollar i det som ifølge Business Insider er den største seed-runden gjort av en tysk startup, for å lære eksisterende industriroboter nye oppgaver.
Flaskehalsen er data, ikke modeller
Den minste runden er kanskje den mest interessante. microagi, grunnlagt av den tidligere Red Bull Formel 1-ingeniøren Bercan Kilic, driver datainnsamlingsoperasjonen Shift: folk i 15 land betales for å filme seg selv mens de utfører fysisk arbeid, utstyrt med kameraer og sensorhansker. Over 20 000 deltakere er rekruttert, ifølge Business Insider. Poenget er enkelt. Internett ga språkmodellene treningsdata gratis. Det finnes ingen tilsvarende kilde for bevegelse, grep og verktøybruk.
Det snur konkurransebildet. Den som løser datainnsamlingen billigst, kan vinne uavhengig av hvem som bygger den mest imponerende roboten. Modellarkitekturen er i ferd med å bli hyllevare. Data fra virkelige hender er det ikke.
Europas mulighet
To av de tre rundene gikk til europeiske selskaper, i London og München. Europa tapte språkmodell-kappløpet så grundig at kontinentets største bidrag i 2026 er reguleringen av andres modeller. Robotikk stiller andre krav: industrikompetanse, produksjonslinjer, presisjonsmekanikk. Det er disipliner der Tyskland, og for den saks skyld norsk industri- og logistikksektor, fortsatt har levende miljøer. Fysisk KI er ikke et kappløp Europa har tapt ennå.
Regnestykket som gjenstår
Begeistringen hviler foreløpig på demonstrasjoner. En robot som imponerer på scenen må fortsatt bevise at den kan jobbe trygt i tusenvis av timer, i uforutsigbare omgivelser, til en pris som slår menneskelig arbeidskraft med vedlikehold inkludert. Ingen av ukens tre selskaper har lagt frem slike tall. Samme uke hentet infrastrukturselskapet Fireworks AI 1,5 milliarder dollar til en verdsetting på 17,5 milliarder, ifølge Axios, for å drifte modeller billigere i produksjon.
Mønsteret i kapitalflyten er tydelig: mindre til nye frontier-modeller, mer til alt rundt dem. Språkmodellene gjorde intelligens billig. Nå betaler investorene for å gi den hender.
