NTNU skanner hjernen til studenter som programmerer med og uten KI

Forskere ved NTNU skal fra november skanne hjernen til studenter som løser programmeringsoppgaver med og uten KI, melder Khrono. Metoden heter fMRI og måler blodstrøm i hjernen. Før hver oppgave bestemmer studenten inne i skanneren om KI skal brukes, og løser den deretter. Oppgavene hentes fra pensum og går fra enkle til mer abstrakte, som objektorientert programmering.

Forskerne skal sammenligne studenter med høy og lav kunnskap i koding, og se om hjerneaktiviteten henger sammen med når studenten mener KI trengs og hva slags oppgave det er. Prosjektleder Thomas Østerlie henter inspirasjon fra «Your Brain on ChatGPT» fra MIT Media Lab, som målte hjerneaktivitet med en hette med elektroder. Han mener den studien hadde metodeproblemer og at fMRI er mer presis.

Bakgrunnen er en studie av 160 førsteårsstudenter, først omtalt av forskningsmagasinet Gemini. Studenter som nærmest automatisk gikk til KI når de stod fast, hadde et karaktersnitt på 3,2 på eksamen. De som brukte KI sjeldnere på den måten, fikk 4,2, og de som ikke brukte det i det hele tatt, fikk 5,1.

Forskerne understreker at tallene viser en sammenheng og ikke at KI gir dårligere resultater. Studenter som sliter, kan være de som tyr til KI, og utvalget besto av ingeniørstudenter med høye opptakskrav. Østerlie kaller det likevel et stort problem når studenter går til KI i stedet for å arbeide seg gjennom vanskene.

Deltakertallet i skanningsstudien er ikke oppgitt, og kullet skal følges over tid for å se hvordan karakterer og KI-bruk utvikler seg. Østerlie håper å sikre penger til videre drift, for finansieringen rekker bare til nyttår.